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Delair DT26X 激光雷达测绘无人机

Delair DT26X 激光雷达测绘无人机是技术先进、续航时间长的无人机解决方案,能够在单次飞行中同时收集测绘级激光雷达和摄影测量数据。


有效载荷包括新 Riegl miniVUX-1DL 激光雷达传感器、集成式工业级 RGB 摄影机和直接地理参考 (DG),这些都有助于更高效地测绘廊道和大面积区域。


现在我们可以更准确、高效、经济地收集空中情报。



参 数 | Parameter

为什么选择Delair DT26X LiDAR ?

1、事半功倍:双传感器,一个有效载荷可同时进行激光雷达和摄影测量

Delair 设计出品的有效载荷针对固定翼无人机进行了优化,包括新 Riegl miniVUX-1DL

完全整合、工业级的智能摄影机支持实时相机传感器控制和飞行中照片回看,执行自动化质量检查


2、极致精准:所得数据精准反映位置和地貌

使用高端 Applanix APX-15 GNSS/IMU 传感器实现直接地理参考 (DG)

在 122 m (400 ft) 飞行高度下所得正射影像图的地面分辨率 (GSD) 可达 1.7 cm

一次飞行即可获取生成彩色点云所需的所有数据


3、无人机支持不同规模项目:固定翼无人机的续航时间和通信系统支持小型和大型测绘项目

单次飞行中在 122 m (400 ft) 飞行高度下覆盖面积高达 9.7 km2(2,400 英亩)

支持超视距运行、远程 (30 km) 通信系统和 100 分钟飞行时间



主要特色

高品质双传感器测绘:独特的远程固定翼无人机,配有双传感器有效载荷,兼具激光雷达和摄影测量测绘。通过真正的点云彩色化简化分类过程。

技术安全可靠:先进的自动化故障保险模式,配有紧急降落伞,并根据航空标准 (ARP4761) 执行安全分析。当地 CAA 适航认证准备就绪。

快速取得投资回报:优于传统的飞行解决方案,可应要求采集高分辨率数据,无需高昂的调动费用且交付周期短。不同于其他激光雷达无人机,单次飞行中可同时采集激光雷达和摄影测量数据,续航时间可达110 分钟,因此可提高产能,降低运行成本。

以精度为重:配有 Applanix APX-15,对基础设施、植被、森林和裸露的土地进行精准测绘时,直接定位技术精度达到了厘米级。



无人机规格

续航时间

可达 110 分钟

重量(包括有效载荷)

17 kg(37.5 lb)

翼展/长度

3.3 m/1.6 m (10.8 ft/5.2 ft)
材料

复合(玻璃纤维、碳、凯夫拉),聚丙烯塑料发泡材料

部署时间1

8 分钟

起飞/着陆

弹射架/机腹(全地形)

巡航速度

60 km/h (37 mph)

视场角/扫描宽度

46°/102 m @ 120 m 地面高度(334 ft @ 394 ft 地面高度)
点密度

35 pts/m² @ 120 m 地面高度(394 ft 地面高度)

点云精度

低至 10 cm (水平)/5 cm (垂直)

最大覆盖距离

110 km(68 mi)

最大覆盖表面积

9.7 km² @ 120 m (3.7 mi2 @ 394 ft)

通信范围

可达 30 km(250 m 地面高度)/18 mi(820 ft 地面高度)/3G 选项

工作条件

抗风性 - 天气

36 km/h (22 mph),中雨,-15 至 40°C (5 - 104 °F)

起飞和着陆/上升限度(海平面高度)

0 至 2000 m 海拔高度/ 2750 m 海拔高度(0 - 6,600 ft/9000 ft)

着陆空间

15 m x 50 m(典型)/50 ft x 165 ft(典型)

传感器——RIEGL miniVUX-1DL

最大测量速度

可达100000次测量/秒

最大测距 @ 目标反射率 60%

200m/657ft

测距精度

15mm/0.5in

目标回波数量

5

动态后处理技术 (PPK) 采用高精度 IMU 和 L1/L2 GNSS 接收机工业级摄影测量摄影机传感器类型 

图像分辨率/动态范围

21.4 Mpix/70 dB

水平视场角/垂直视场角

38°/ 32°

传感器类型

全局快门,无失真变形

飞行中传感器配置:自动或手动(快门、增益、亮度

可交付成果——原始数据与所有摄影测量软件兼容

分析

3D 点云(彩色化摄影机数据)、数字地面模型 (DTM)、数字表面模型 (DSM)、等高线、横截面、高程剖面、储存体积计算、植物入侵

分析兼容

ESRI ArcGIS、QGIS、Surpac、GlobalMapper、AutoCAD、PLS-CADD 等

主要应用领域

大型测绘、数字表面、地面建模、电力线数字化和建模、森林调查、植被分类


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